데이터 분석/데이터분석 예제(github참고)7 Network_Graph 2021. 1. 31. RFM 고객가치 분석 2021. 1. 31. Groceries 장바구니 분석 - 연관 규칙 분석 # 장바구니 분석(연관 규칙) - 특정 구매 패턴을 보이는 고객에게 추천/제안을 통해 매출을 증대시키는 기법이다. - 장바구니 분석의 기본은 바로 아이템 단위입니다. 아이템 집합을 수많은 거래 데이터 속에서 일정한 규칙을 찾아 아이템 집합 사이의 관계에 존재하는 패턴을 명시하는 방법이다. - 수 많은 데이터 속에서 유의미한 연관 규칙을 학습하고 도출하기 위해 주로 'Apriori'알고리즘을 사용합니다. Apriori 알고리즘의 장/단점 장점 - 대규모 거래 데이터에 대해 작업할 수 있다. - 이해하기 쉬운 규칙을 생성한다. - 데이터 마이닝과 데이터베이스에서 예상치 못한 지식을 발굴하는데 용이하다. 단점 - 작은 데이터셋에는 그다지 유용하지 않다. - 진정한 통찰과 상식을 분라하기 위한 노력이 필요하다... 2021. 1. 26. 다중선형회귀분석 - 의료비 예측 출처 : github.com/datamarketingstudy 2021. 1. 19. 이전 1 2 다음
